因变量
以下关于因变量与自变量的表述不正确的是()。
A、自变量的变化是以因变量的变化为前提
B、因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量
C、自变量是引起其他变量变化的变量
D、因变量的变化不以自变量的变化为前提
A.当只有一个自变量时因变量在横坐标上表示
B.当只有一个自变量时因变量在纵坐标上表示
C.当有两个自变量时因变量在横坐标上表示
D.当有两个自变量时因变量在图内用线条表示
负相关是指()。
A.自变量增大时，因变量也增大
B.自变量增大时，因变量减小
C.自变量减小时，因变量增大
D.两个变量变化的方向相反
在回归分析中，因变量的置信区间估计是指()。
A．对于自变量x的一个给定值x0，求出因变量y的平均值的区间
B．对于自变量x的一个给定值x0，求出因变量y的个别值的区间
C．对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x的平均值的区间
D．对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x的个别值的区间
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C、一个自变量，而多元回归用多个自变量
D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是____。（出题：中国科普研究所）
A.自变量是实验员，因变量是一天中的时间B.自变量和因变量都是一天中的时间C.自变量是温度，因变量是一天中的时间D.自变量是一天中的时间，因变量是温度
A.可信的
B.有效的
C.敏感的
D.有信度的
相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。
A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系
B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系
C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关
D、市场现象存在自相关
E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
A一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C一个自变量，而多元回归用多个自变量
D一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
所谓二元回归模型，是指（）
A模型中含有两个自变量
B模型中含有两个因变量
C模型中自变量与因变量一共有两个
D模型中自变量与因变量一共有多个
下列有关线性回归分析的说法中正确的是（ ）。
A、自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B、因变量和自变量不是对等的关系
C、利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D、根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E、对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
回归模型的决定系数R2=1，反映了（ ）。
A、回归直线可以解释因变量的所有变化
B、回归直线可以解释因变量的部分变化
C、回归直线无法解释因变量的变化
D、回归模型拟合效果较差
A.自变量为计数数据，因变量为计量数据
B.自变量和因变量都为计量数据
C.自变量为计量数据，因变量为计数数据
D.自变量和因变量都为计数数据
A.模型中含有两个自变量B.模型中含有两个因变量C.模型中自变量与因变量一共有两个D.模型中自变量与因变量一共有多个
A.涉及自变量的多少
B.涉及因变量的多少
C.自变量和因变量之间的关系类型
D.自变量和因变量之间的数据类型
估计标准误差是反映（）
A、因变量的估计值；
B、自变量数列离散程度的标准；
C、回归方程的代表性的指标；
D、因变量序列离散程度的指标；
E、因变量估计值可靠程度的指标；
A.决定系数的取值在-1到1之间
B.决定系数越高，说明模型的拟合效果越好
C.决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
D.决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
E.决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
A.涉及自变量的多少
B.涉及因变量的多少
C.自变量和因变量之间的关系类型
D.自变量和因变量之间的数据类型