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如果自变量的变化不能引起相应的因变量的变化,这样的因变量是不敏感的。 不敏感的因变量有两类典型的例子,它们是__  和 __ 。

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  • 当自变量的确造成了因变量的变化,而不是其他的因素造成了因变量的变化,我们就说这种因变量是()
    A.可信的
    B.有效的
    C.敏感的
    D.有信度的
  • (),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。

  • 回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。

    A、回归直线可以解释因变量的所有变化

    B、回归直线可以解释因变量的部分变化

    C、回归直线无法解释因变量的变化

    D、回归模型拟合效果较差

  • 相关回归分析市场预测法的应用条件是()。

    A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

    B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系

    C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关

    D、市场现象存在自相关

    E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

  • 配合回归直线方程对资料的要求是()。

    A、因变量是给定的数值,自变量是随机的

    B、自变量是给定的数值,因变量是随机的

    C、自变量和因变量都是随机的

    D、自变量和因变量都不是随机的

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