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数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。

A、最大支持度和最大置信度

B、最大支持度和最小置信度

C、最小支持度和最大置信度

D、最小支持度和最小置信度

相关标签: 置信度   数据挖掘  

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  • 置信度、概率度和精确度关系表现在()

    A、概率度增大,估计的可靠性也增大

    B、概率度增大,估计的精确度下降

    C、概率度缩小,估计的精确度也缩小

    D、概率度缩小,估计的置信度也缩小

    E、置信度增大,估计的可靠性也增大

  • 论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(DataMining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题,依次从以下3个方面进行论述: ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

  • 在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。

    A.数据挖掘可以支持人们进行决策

    B.数据挖掘可以对任何数据进行

    C.数据挖掘与机器学习是同一的

    D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

  • 在总体均值μ的区间估计巾,下列正确的说法是()。

    A.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变长;

    B.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变短;

    C.置信度1-α变小,则置信区间的长度变短;

    D.置信度1-α变大,则置信区间的长度变短。

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