（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。

A、数据仓库

B、间接数据挖掘

C、数据挖掘系统

D、直接数据挖掘

相关问题推荐

• 商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（）。
  A.数据仓库、联机分析和数据挖掘B.数据采集、数据清洗和数据挖掘C.联机分析、多维度分析和跨维度分析D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

  查看答案

• 试题二论数据挖掘技术的应用

  随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。

  1.概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

  2.数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

  3.数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

  查看答案

• 在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。

  A．数据挖掘可以支持人们进行决策

  B．数据挖掘可以对任何数据进行

  C．数据挖掘与机器学习是同一的

  D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

  查看答案

• 下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

  A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

  B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

  C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

  D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

  查看答案

• 在选项(5)中，

  ①代表的技术用于决策分析；

  ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

  ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。

  A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

  B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

  C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

  D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

  查看答案