量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有()。Ⅰ.人工智能Ⅱ.数据挖掘Ⅲ.贝叶斯分类Ⅳ.支持向量机Ⅴ.分形理论
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ
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论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(DataMining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题,依次从以下3个方面进行论述: ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。
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在关于数据挖掘的描述,正确的是______。
A.数据挖掘可以支持人们进行决策
B.数据挖掘可以对任何数据进行
C.数据挖掘与机器学习是同一的
D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
A.
B.
C.
D.
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以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。
A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。
B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。
C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用,甚至二者兼而有之。
D、数据仓库组合许多不同来源的信息,数据挖掘工具的精确度很难打达到,数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模,并完全利用。
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()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。
A、数据仓库
B、间接数据挖掘
C、数据挖掘系统
D、直接数据挖掘
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关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。
A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合